Više od 500 AI modela na pogon Intel Core Ultra procesora

Intel je objavio da je premašio 500 AI modela koji rade optimizirani na novim Intel Core Ultra procesorima.

500 modela, koji se mogu rasporediti preko središnje procesorske jedinice (CPU), grafičke procesorske jedinice (GPU) i neuronske procesorske jedinice (NPU), dostupni su u popularnim industrijskim izvorima, uključujući OpenVINO Model Zoo, Hugging Face, ONNX Model Zoo i PyTorch. Modeli se temelje na kategorijama lokalnog AI zaključivanja, uključujući velike jezične modele, difuziju, super rezoluciju, detekciju objekata, klasifikaciju/segmentaciju slike, računalni vid i druge.

"Intel ima bogatu povijest rada s ekosustavom kako bi doveo AI aplikacije na klijentske uređaje, a danas slavimo još jedno snažno poglavlje nadmašivanjem 500 unaprijed obučenih AI modela koji rade optimizirani na Intel Core Ultra procesorima. Ovaj izbor bez premca odražava našu predanost izgradnji ne samo najsnažnijeg lanca alata u industriji osobnih računala za programere umjetne inteligencije, već i čvrstog temelja kojem korisnici softvera za umjetnu inteligenciju mogu bezuvjetno vjerovati", izjavio je Robert Hallock, Intelov potpredsjednik i generalni direktor AI i tehničkog marketinga u Client Computing Group.

Tih 500 AI modela za Intel su važan trenutak u nastojanjima da podržava transformaciju računala s umjetnom inteligencijom. Intel kaže da su procesori Intel Core Ultra najbrže rastući PC procesori s umjetnom inteligencijom do sada i isporučuju se više u jednom tromjesečju nego konkurentski procesori u cijeloj 2023. godini.

AI modeli mogu djelovati na tekst, govor, zvuk, slike i druge audiovizualne izvore koji su uobičajeni za iskustvo na računalu. AI modeli čine temelj AI-poboljšanih značajki koje su razvijene za korisnike, kao što su automatsko sažimanje teksta, smanjenje potrošnje energije tijekom telekonferencije ili uklanjanje neželjenih objekata sa slike.

Intelov OpenVINO softverski alat otvorenog koda za optimizaciju i implementaciju modela dubokog učenja programerima omogućuje razvoj skalabilnih i učinkovitih AI rješenja s relativno malo redaka koda. Alat između ostalog optimizira kod za Intel Core Ultra balansiranjem opterećenja u svim računalnim jedinicama, komprimiranjem modela za učinkovit rad na računalu s umjetnom inteligencijom i optimiziranjem vremena izvođenja kako bi se iskoristila propusnost memorije i jezgrena arhitektura procesora.

Tijekom svog AI Summita u Taipeiju, Intel je postavio ljestvicu za računala s umjetnom inteligencijom sljedeće generacije na 45 TOPS performansi jedinica za neuronsku obradu (NPU), koje pruža Lunar Lake. Usporedbe radi, Intelovi čipovi Meteor Lake pružaju više od 65 TOPS performansi, ali samo 10 TOPS te izvedbe dolazi iz NPU-a.

AMDzaostaje, ali kaže da će ga sustići. Njegova trenutna generacija platforme Ryzen Hawk Point ima NPU sa 16 TOPS performansi. Međutim, tvrtka kaže da će sljedeća generacija utrostručiti te performanse.

Qualcomm će ove godine lansirati svoju liniju Snapdragon X, koja će nuditi 45 TOPS na NPU.