AI točno predvidio potrese tjedan dana unaprijed

Predviđanje potresa je neka vrsta svetog grala seizmologije i do sada znanost nije pronašla način na koji bi se mogli predviđati, a mnogi znanstvenici govore da to možda nikada nećemo ni moći.

Međutim, novo istraživanje znanstvenika Sveučilišta Texas (UT) u Austinu, dovelo je do razvoja algoritma umjetne inteligencije koji je točno predvidio Novi model umjetne inteligencije uspješno je predvidio 14 potresa i pogodio njihovu gotovo točnu snagu. potresa tjedan dana prije nego što su se dogodili tijekom sedmomjesečnog ispitivanja u Kini. 

AI je osposobljen za otkrivanje statističkih neravnina u seizmičkim podacima u stvarnom vremenu koje su istraživači uparili s prethodnim potresima. Ishod je bila tjedna prognoza u kojoj je AI uspješno predvidio 14 potresa unutar 300 km od mjesta gdje je procijenjeno da će se dogoditi i na gotovo točno izračunatoj snazi. Promašio je tek jedan potres i dao osam lažnih upozorenja. 

Još se ne zna hoće li isti pristup funkcionirati na drugim lokacijama, ali već je i ovo svojevrsna prekretnica u istraživanju predviđanja potresa vođenog umjetnom inteligencijom. 

"Predviđanje potresa je sveti gral," rekao je Sergey Fomel, profesor na UT-ovom Zavodu za ekonomsku geologiju i član istraživačkog tima. "Još nismo blizu predviđanja za bilo koji dio svijeta, ali ono što smo postigli govori nam da je ono što smo mislili da je nemoguć problem u načelu rješivo." 

Ispitivanje je bilo dio međunarodnog natjecanja održanog u Kini u kojem je umjetna inteligencija koju je razvio UT proglašena najboljom među 600 drugih dizajna. Nalazi ispitivanja objavljeni su u časopisu Bulletin of the Seismological Society of America. 

"Ne vidite potrese koji dolaze", rekao je Alexandros Savvaidis, viši znanstveni znanstvenik koji vodi program seizmološke mreže Teksasa TexNet. "Radi se o milisekundi, a jedino što možete kontrolirati je koliko ste spremni. Čak i sa 70%, to je golem rezultat i mogao bi pomoći u smanjenju ekonomskih i ljudskih gubitaka te ima potencijal dramatično poboljšati spremnost na potres u cijelom svijetu." 

Istraživači su rekli da je njihova metoda uspjela slijedeći relativno jednostavan pristup strojnog učenja. AI je dobio skup statističkih značajki temeljenih na znanju tima o fizici potresa, a zatim je rečeno da se vježba na petogodišnjoj bazi podataka seizmičkih snimaka. 

Nakon što je obučen, AI je dao svoju prognozu osluškujući znakove nadolazećih potresa među pozadinskom tutnjavom na Zemlji. 

"Vrlo smo ponosni na ovaj tim i njegovo prvo mjesto na ovom prestižnom natjecanju," rekao je Scott Tinker, direktor ureda. "Naravno, nije važna samo lokacija i veličina, nego i vrijeme." 

Istraživači su uvjereni da bi na mjestima s robusnim mrežama za seizmičko praćenje, kao što su Kalifornija, Italija, Japan, Grčka, Turska i Teksas, umjetna inteligencija mogla poboljšati svoju stopu uspješnosti i suziti svoja predviđanja na nekoliko desetaka kilometara. 

Jedan od sljedećih koraka je testiranje umjetne inteligencije u Teksasu budući da država doživljava visoku stopu potresa manje i umjerene magnitude. TexNet mreža sadrži 300 seizmičkih postaja i više od šest godina kontinuiranih zapisa, što ga čini idealnim mjestom za provjeru metode. 

Naposljetku, istraživači žele integrirati sustav s modelima temeljenim na fizici, što bi moglo biti važno tamo gdje su podaci loši ili na mjestima kao što je Cascadia, gdje se posljednji veliki potres dogodio stotinama godina prije pojave seizmografa.