VIDEO: Dekoder moždane aktivnosti vam izvlači misli

Novi sustav umjetne inteligencije nazvan semantički dekoder može prevesti aktivnost mozga osobe dok sluša priču ili u tišini zamišlja da priča priču, u kontinuirani tok teksta. Sustav koji su razvili istraživači na Sveučilištu Texas u Austinu mogao bi pomoći ljudima koji su mentalno svjesni, ali ne mogu fizički govoriti, poput onih oslabljenih moždanim udarom, da ponovno komuniciraju razumljivo.

Za razliku od drugih sustava za dekodiranje jezika u razvoju, ovaj sustav ne zahtijeva subjekte da imaju kirurške implantate, čineći proces neinvazivnim. Sudionici također ne trebaju koristiti samo riječi s popisa. Aktivnost mozga mjeri se pomoću fMRI skenera nakon opsežne obuke dekodera, u kojoj pojedinac sluša sate podcasta u skeneru. Kasnije, pod uvjetom da je sudionik otvoren za dekodiranje svojih misli, njegovo slušanje nove priče ili zamišljanje pričanja priče omogućuje stroju da generira odgovarajući tekst samo iz aktivnosti mozga, kao što možete vidjeti u ovom videu.

"Za neinvazivnu metodu, ovo je pravi korak naprijed u usporedbi s onim što je učinjeno prije, što se obično sastoji od pojedinačnih riječi ili kratkih rečenica", rekao je Alex Huth, asistent profesor neuroznanosti i računarstva na UT Austin. "Dobivamo model za dekodiranje kontinuiranog jezika tijekom duljeg vremenskog razdoblja s kompliciranim idejama."

Rezultat nije transkript od riječi do riječi. Umjesto toga, istraživači su ga osmislili da uhvati srž onoga što se govori ili misli, iako nesavršeno. Otprilike polovicu vremena, kada je dekoder osposobljen za praćenje aktivnosti mozga sudionika, stroj proizvodi tekst koji blisko (a ponekad i precizno) odgovara namjeravanom značenju izvornih riječi.

Na primjer, u eksperimentima, misli sudionika koji je slušao sugovornicu kako kaže: "Još nemam vozačku dozvolu" bile su prevedene kao: "Ona još nije ni počela učiti voziti." Slušajući riječi: "Nisam znala da li da vrištim, da plačem ili da pobjegnem. Umjesto toga, rekla sam ostavi me na miru" dešifrirano je kao, "Počela je vrištati i plakati, a onda je samo rekla, 'Rekla sam ti da me ostaviš na miru'. "

Počevši od ranije verzije rada koja se pojavila kao preprint na internetu, istraživači su se bavili pitanjima o potencijalnoj zlouporabi tehnologije. Rad opisuje da je dekodiranje funkcioniralo samo sa suradnicima koji su dobrovoljno sudjelovali u obuci dekodera. Rezultati za pojedince na kojima dekoder nije bio uvježban bili su nerazumljivi, a ako su sudionici na kojima je dekoder bio uvježban kasnije pružili otpor - na primjer, misleći druge misli, rezultati su na sličan način bili neupotrebljivi.

"Vrlo ozbiljno shvaćamo zabrinutost da bi se moglo koristiti u loše svrhe i radili smo na tome da to izbjegnemo", rekao je Jerry Tang, doktorand računalnih znanosti. "Želimo biti sigurni da ljudi koriste ove vrste tehnologija samo kada to žele i da im to pomaže."

Osim što su sudionici slušali ili razmišljali o pričama, istraživači su tražili od ispitanika da pogledaju četiri kratka, tiha videa dok su u skeneru. Semantički dekoder uspio je upotrijebiti njihovu moždanu aktivnost kako bi točno opisao određene događaje, kao što možete vidjeti u ovom videu.

Sustav trenutno nije praktičan za korištenje izvan laboratorija jer se oslanja na vrijeme potrebno za fMRI uređaj, ali istraživači misle da bi se ovaj rad mogao prenijeti na druge, prijenosnije sustave za slikanje mozga, kao što je funkcionalna bliska infracrvena spektroskopija (fNIRS).

Uglavnom, tehnologija za sada radi samo uz sudjelovanje testnog subjekta, što znači da vam još neko vrijeme nitko neće moći krasti passworde i brojeve bankovnih kartica direktno iz glave.

Studiju objavljenu u časopisu Nature Neuroscience možete pronaći na ovoj poveznici.