Pametni algoritam za prepoznavanje ne treba ljude

Dah-Jye Lee, znanstvenik i profesor električnog i računalnog inženjerstva na Sveučilištu Brigham Young (BYU) nije zainteresiran za razvoj umjetne inteligencije koja će jednog dana zaključiti da su ljudi nepotrebni paraziti na ovom planetu, no njegov novi algoritam je dobrim dijelom usmjeren ka tom scenariju iz Terminator filmova.

Naime, ovaj algoritam koji je izrađen za potrebe prepoznavanja objekata na fotografijama i u video snimkama, dobiva potpunu samostalnost, te mu ljudi za to nisu uopće potrebni.

"U većini slučajeva, ljudi su zaduženi da računala precizno upute u to na koje značajke se trebaju fokusirati, a tada napišu algoritam temeljen na tome", kaže Lee. "S našim algoritmom, mi mu damo set slika i prepustimo da sam odluči o tome koje su značajke bitne".

Osim što može sam razvijati vlastite parametre, Leejev aloritam nije potrebno resetirati svaki puta kada treba prepoznati novi objekt, jer o njima uči samostalno.

Lee ovo uspoređuje sa sustavom učenja male djece: „Kada ih želimo naučiti kako razlikovati mačke i pse, umjesto da im pokušavamo objašnjavati razlike, pokažemo im slike životinja, a ona sama uče kako prepoznati razlike“.

Umjesto da računalu kaže što treba gledati kako bi prepoznalo razlike između dva objekta, Lee mu samo pokaže slike ili video, a ono samo uči kako prepoznavati.

Lee tvrdi kako je njegov algoritam precizniji u prepoznavanju od bilo kojeg drugog na svijetu, te je u studiji objavljenoj u publikaciji Pattern Recognition objavio rezultate koji upućuju na prepoznavanje objekata s točnošću od 95 do 100 posto.

U slučaju slika na kojima su se nalazila  lica, motocikli, avioni i automobili, algoritam je bio 100 % precizan, a pri prepoznavanju različitih vrsta riba, preciznost mu je iznosila 99,4 %.

Lee kaže kako primjenu ovog algoritma vidi za različite potrebe, od prepoznavanja invazivnih ribljih vrsta u jezerima, pa sve do uočavanja grešaka na proizvodima koji se kreću produkcijskom trakom.

Samo da se ne dosjeti da smo mi invazivna vrsta na Zemlji. 

Izvor: BYU