FlueSense
Mobilni AI uređaj detektira bolesti iz kašlja
Nadzorni uređaj može prepoznati kašalj u masi ljudi u realnom vremenu i ukazati na moguću bolest.
Istraživači na Sveučilištu Massachusetts Amherst razvili su mobilni nadzorni uređaj potpomognut strojnim učenjem pod nazivom FlueSense, koji je u stanju među velikom masom ljudi prepoznati kašalj u realnom vremenu i potom analizirati podatke s ciljem detekcije znakova koji ukazuju na moguće virusne i druge respiratorne bolesti.
Istraživači kažu da je uređaj potpuno nova računalna platforma koja se razvija za korištenje u bolnicama, čekaonicama i velikim javnim prostorima, a koja bi mogla pomoći u predviđanju sezonske gripe i drugih respiratornih bolesti poput COVID-19 pandemije i SARS-a.
FluSense platforma procesira podatke s mreže jeftinih mikrofona i termalnih kamera pomoću Raspberry Pi računala i enginea neuralnih mreža. Ona ne pohranjuje podatke za identifikaciju poput glasa ili slika, već se koristi za izradu prediktivnih modela na razini populacije, a ne na individualnoj razini.
Uređaji su testirani u 4 ambulantne čekaonice Sveučilišne bolnice između prosinca 2018. i srpnja 2019. godine te su prikupili više od 21 milijuna uzoraka, a istraživači su otkrili da je FlueSense bio u mogućnosti precizno predvidjeti dnevnu stopu bolesti u bolnici.
Idući korak će biti testiranje u drugim javnim prostorima i na drugim zemljopisnim lokacijama.
Znanstvenici proizveli leće koje će izbaciti potrebu za višestrukim kamerama na telefonima.
MIT otkrio kako ključna regija mozga kombinira vizualne i prostorne informacije kako bi nam pomogla da pronađemo svoj put.
Učitavam komentare ...