Makoto Nagata: Kvantna računala su tu, ali nisu za opću namjenu

Tijekom seta predavanja koja je profesor Makoto Nagata održao na FER-u na poziv dekana prof. dr. sc. Vedrana Bilasa, uspjeli smo uloviti prof. Nagatu za kratki razgovor. 

U sklopu dva predavanja, Makoto Nagata govorio je o sigurnosti čipova i cjelokupnom obrazovnom procesu na Sveučilištu u Kobeu u Japanu, te kako Sveučilište pomaže svježe diplomiranim studentima da započnu svoje poduzetničke karijere. 

Kao istaknuti predavač IEEE SSCS (Solid-State Circuits Society), prof. Nagata održao je predavanje naziva „Hardware Security and Safety of IC Chips and Systems“ koje je tematski obuhvaćalo rad i važnost projektiranja otpornih čipova na vanjske smetnje. 

„Vjerujem da se kompanije za dizajn čipova mogu osnovati i bez proizvodnih kapaciteta i da Hrvatska, posebice zahvaljujući institucijama poput FER-a, zauzima važno mjesto u međunarodnim suradnjama i projektima u razvoju ove industrije“, poručio je prof. Nagata. 

Na drugom je predavanju japanski stručnjak dao uvid u organizaciju Sveučilišta u Kobeu, tamošnji obrazovni sustav te cjelokupni obrazovni proces, od naprednih istraživanja u znanosti i tehnologiji do razvoja inovacijske strategije za implementaciju istraživačkih rezultata u gospodarstvo i nove proizvode. 

Na tragu ovih predavanja punih važnih saznanja, porazgovarali smo s prof. Nagatom, a njegove odgovore vam u nastavku donosimo u cijelosti: 

VIDI: Koliko umjetna inteligencija može pomoći zemljama u razvoju da sustignu i postanu konkurenti u proizvodnji nove generacije tehnologije čipova?

Makoto Nagata: AI je prilično dobra jer čak i početnik može početi dobro dizajnirati, budući da može automatski učiti iz prošlih dizajna, zar ne? U tom smislu, znate, softver EDA; znate što je EDA?

EDA je okruženje za elektronsku automatizaciju dizajna. Većina ljudi koristi EDA alate za dizajniranje čipova, kao i za dizajniranje softverskih sustava, a sada proizvođači EDA alata pokušavaju uključiti AI motore unutar sustava kako bi učili iz prošlih dizajna. No problem ovdje je kako možete imati bazu podataka svojih prošlih dizajna. To je, mislim, još uvijek industrijski problem. Ali, prije ili kasnije, ljudi će početi koristiti to jer ne morate prolaziti početnu fazu učenja.

Možete odmah prijeći na svoje najmodernije dizajne pomoću AI-a. U tom smislu mislim da će AI biti vrlo koristan za te zemlje koje nemaju takve vrste pogona za dizajn.

VIDI: Koliko smo blizu komercijalnoj upotrebi kvantnih računala?

Makoto Nagata: Pa, kvantna računala... To je vrlo stvarno. Postaju stvarnost, ali su vrlo ograničena jer nisu za računanje opće namjene. Namijenjena su za računalne procese vezane uglavnom uz složene probleme, poput optimizacije ili pronalaženja novih kemijskih tvari koje nastaju sintezom – ovakvi problemi, koji su teški, mogu se riješiti pomoću kvantnog računala.

Što se tiče statusa kvantnih računala, mislim da već sada možete pristupiti vrsti modela temeljenog na webu za korištenje kvantnih računala. Na primjer, IBM omogućuje korisnicima da na daljinu koriste njihova kvantna računala. Problem ovdje je što programiranje kvantnih računala još uvijek nije lako. To je drugačiji pristup, druga disciplina potrebna za programiranje.

I još nešto što moram reći jest da nisu 100% točna. U biti, kvantno računalo može davati pogrešne odgovore. Ponekad to nazivamo stopom pogreške. Stoga trebate učiniti svoju analizu otpornijom na pogreške koje dolaze iz kvantnog računanja.