Segment Anything
DEMO: AI otkriva objekte na slikama koje prije nije vidio
Meta je predstavila AI model za segmentiranje objekata na slikama koji možete i sami isprobati.
Meta je razvila novi model umjetne inteligencije pod nazivom Segment Anything koji može detektirati objekte na slikama i videozapisima čak i ako nisu bili dio seta za obuku.
Model također može raditi u tandemu s drugim modelima i pomoći u rekonstruiranju objekta u 3D pomoću jedne slike ili u crtanju iz pogleda headseta za mješovitu stvarnost.
U osnovi to znači da bilo koju sliku mu učitate, Segment Anything može u realnom vremenu proanalizirati i rastaviti je na objekte koji se na njoj nalaze, s kojima potom možete raditi razne stvari, kao da primjerice u Photoshopu ručno ocrtavate (patirate) neke ljude na slikama koje želite izdvojiti u zasebne layere.
I AI model i skup podataka moći će se preuzeti uz nekomercijalnu licencu, što znači da ga kreatori neće moći koristiti za proizvode koje prodaju, jer je namijenjen prvenstveno za istraživanje i proširenje pristupa tehnologiji. Trenutno Meta koristi donekle sličnu tehnologiju za moderiranje zabranjenog sadržaja, preporučivanje postova i tagiranje fotografija.
Programeri Mete priznaju da je postojeći model daleko od savršenstva jer može propustiti sitnije detalje i nije u patiranju tako točan u otkrivanju granica kao neki drugi modeli.
"Dok Segment Anything može obraditi upite u stvarnom vremenu, ima problema kada je uključena zahtjevna obrada slike. Neki specijaliziraniji AI alati vjerojatno će nadmašiti ovaj model u svojim poljima", kaže Meta.
Obzirom da nam nije jednostavno objasniti riječima kako ovaj novi AI model funkcionira, najbolje je da isprobate demo na ovoj poveznici, u kojem možete koristiti Metine slike, ali i učitati vlastite i potom isprobati značajke segmentiranja objekata na fotografijama.
Meta kaže da je za uvježbavanje modela korišten najveći skup podataka o segmentaciji do danas, s više od 1 milijarde maski na 11 milijuna licenciranih slika koje poštuju privatnost.
Učitavam komentare ...