Twitter vam govori kada ćete se razboliti 

Znanstvenici Sveučilišta Rochester proizveli su algoritam koji analizom tweetova može proizvoditi "toplinske mape" na kojima se prikazuje širenje zaraza, temeljem čega možete saznati kada će neka boleština stići na vaše područje.

Kako bi ispitali učinkovitost ovog sustava, znanstvenici su pratili širenje gripe na području Manhattana, prema 4,4 milijuna "GPS-tagiranih" tweetova 600.000 stanovnika.

Prema tim tweetovima algoritam je kreirao toplinski mapu na kojoj plave točke predstavljaju "zdrava područja", žute "srednja", a crvene kvartove u kojima se gripa najviše raširila.

Uspoređivanjem mapa tijekom dužeg razdoblja, znanstvenici su bili u mogućnosti predvidjeti područja koja će sljedeća biti pogođena zarazom, te vjeruju kako bi taj sustav mogao biti integriran u službe zdravstvenog informiranja, ali i u aplikacije za mobilne uređaje, koje bi vas upozoravale da dolazite na područje na kojem postoji veći rizik da pokupite neku zaraznu bolest.

Algoritam je bio istreniran da prepoznaje tweetove u kojima se ljudi žale na određene zdravstvene simptome, te da ignorira one za koje je pretpostavio da su zdravi.

"Ako se vaša tri prijatelja požale na temperaturu, glavobolju, curenje nosa i upalu grla, pa potom na svakog od njih stigne po 8 tweetova prijatelja koji izjave to isto, očito postoji velika šansa da ćete se i vi zaraziti. Naši modeli ne predviđaju samo koja će područja uskoro postati rizična za izbijanje epidemije, već i kada će se neka individualna osoba naći u maksimalnom riziku da se razboli. Stoga ovaj sustav  značajno unapređuje naše razumijevanje globalnih epidemija temeljem svakodnevnih interakcija između ljudi", kaže Dr Sadilek sa Sveučilišta Rochester.  

Znanstvenici navode kako je njihov algoritam imao točnost predviđanja od 90 posto i to 8 dana unaprijed.