Queen Mary University
AI mjeri salo oko srca i procjenjuje rizike od dijabetesa
Umjetna inteligencija u stanju je mjeriti epikardijalno masno tkivo koje se dovodi u vezu s kardiovaskularnim i metaboličkim bolestima.
Primjer depozita sala koje je detektirao novi AI alat. Photo credit: Queen Mary University of London
Nakupljanje sala oko srca već dugo se povezuje s kardiovaskularnim i metabličkim bolestima. Visoke razine epikardijalnog masnog tkiva koje okružuje površinu srca povezane su i s povećanih rizikom od dijabetesa te koronarnih srčanih bolesti, no do sada nije postojao jednostavan način da se njegove količine učinkovito izmjere.
Do sada je jedini način mjerenja bilo korištenje računalne tomografije (CT skeniranje), no obzirom da CT izlaže pacijente malim ali relevantnim razinama ionizirajućeg zračenja, istraživači zbog etičkih razloga nisu mogli provoditi velika istraživanja o razinama epikardijalnog masnog tkiva na čitavim populacijama i velikim količinama zdravih dragovoljaca.
Znanstvenici Sveučilišta Queen Mary u Londonu vjeruju da su pronašli puno bolji način koji funkcionira u kombinaciji skeniranja magnetskom rezonancom (MRI-ja) i umjetne inteligencije.
"AI alat koristi standardne MRI skenove srca kako bi mjerio naslage sala oko srca automatski i vrlo brzo, za manje od 3 sekunde", izjavila je vodeća autorica ovog istraživanja Zahra Raisi-Estabragh.
Zahra i njezini kolege trenirali su neuralnu mrežu za otkrivanje i mjerenje masnog tkiva oko srca, a točnost podataka se procjenjivala pomoću nekoliko neovisnih skupova podataka. Istraživači su potvrdili da je alat doista mogao točno izmjeriti ukupne količine masnog tkiva na jednostavnom MRI snimanju.
Kako bi demonstrirali klinički potencijal novog alata, istraživači su pogledali veliki skup podataka organizacije UK Biobank od preko 40.000 ljudi. Alat je mjerio razinu masnog tkiva, a zatim je proučavao povezanost između njega i dijabetesa.
AI je precizno procijenio rizike pacijenata od dijabetesa na temelju količine masti koju je mjerio oko srca. Raisi-Estabragh napominje da to ne znači odmah da je alat dobar za dijagnostički test dijabetesa, već umjesto toga nudi uvid u to kako se povezanost između bolesti i razine masnog tkiva sada može učinkovito istražiti.
"Ovaj alat mogu koristiti budući istraživači kako bi otkrili više o vezama između masnoće oko srca i rizika od bolesti, ali potencijalno i kao dio buduće standardne brige o pacijentu u bolnici", dodaje Raisi-Estabragh.
Čitav znanstveni rad objavljen u časopisu Frontiers in Cardiovascular Medicine možete pronaći na ovoj poveznici.
Saturnov ledeni mjesec izbacuje veće količine metana nego što bi bile kao posljedica geokemijskih procesa.
Ribe ovisnice su radije odlazile u vodu onečišćenu drogom nego u bistru i čistu vodu.
Učitavam komentare ...