GTC: Nvidia ubrzava razvoj umjetne inteligencije

Nvidia je na svojoj GTC konferenciji predstavila novu liniju profesionalnih GPU-ova i alata za razvojne programere pokretanih umjetnom inteligencijom na osobnim računalima i radnim stanicama.

Kako se generativne AI mogućnosti šire, NVIDIA oprema programere alatima za besprijekornu integraciju AI-ja u kreativne projekte, aplikacije i igre za otključavanje revolucionarnih iskustava na NVIDIA RTX AI računalima i radnim stanicama.

Na NVIDIA GTC globalnoj AI konferenciji ovog tjedna, NVIDIA je predstavila NVIDIA RTX PRO Blackwell seriju, novu generaciju grafičkih procesora za radne stanice i poslužitelje izgrađene za složena radna opterećenja vođena AI, tehničko računalstvo i grafiku visokih performansi.

Čitavu Nvidijinu GTC konferenciju na kojoj je govorio šef tvrtke Jensen Huang možete pogledati u ovom videu.

Uz novi hardver, NVIDIA je najavila paket alata, biblioteka i kompleta za razvoj softvera koji se pokreću umjetnom inteligencijom dizajniran da ubrza razvoj umjetne inteligencije na osobnim računalima i radnim stanicama.

S NVIDIA CUDA-X bibliotekama za podatkovnu znanost, programeri mogu značajno ubrzati obradu podataka i zadatke strojnog učenja, omogućujući bržu istraživačku analizu podataka, inženjering značajki i razvoj modela bez promjena koda. A s NVIDIA NIM mikrouslugama, programeri mogu neprimjetno izgraditi AI pomoćnike, dodatke za produktivnost i napredne radne tijekove za stvaranje sadržaja uz vrhunsku izvedbu.

Serija RTX PRO Blackwell napravljena je za rad s najzahtjevnijim tijekovima rada vođenim umjetnom inteligencijom, osnažujući aplikacije poput agenata umjetne inteligencije, simulacije, proširene stvarnosti, 3D dizajna i vrhunskih vizualnih efekata. Bilo da se radi o projektiranju i inženjeringu složenih sustava ili stvaranju sofisticiranog i impresivnog sadržaja, RTX PRO GPU-ovi pružaju performanse, učinkovitost i skalabilnost potrebne profesionalcima.

Nova postava uključuje:

- Grafičke procesore za desktop računala: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell i NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

- GPU-ove za prijenosna računala: NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell i NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell

- GPU podatkovnog centra: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

NVIDIA CUDA-X biblioteke, izgrađene na CUDA-i, zbirka su biblioteka koje pružaju dramatično bolje performanse u usporedbi s alternativama koje rade samo na CPU-u. Uz cuML 25.02 — sada dostupan u otvorenoj beta verziji — znanstvenici i istraživači podataka mogu ubrzati scikit-learn, UMAP i HDBSCAN algoritme bez promjena koda, otključavajući nove razine performansi i učinkovitosti u zadacima strojnog učenja. Ovo izdanje proširuje paradigmu ubrzanja bez promjene koda koju je uspostavio cuDF-pandas za DataFrame operacije na strojno učenje, smanjujući iteracije sa sati na sekunde. 

Optimizirani AI softver otključava još veće mogućnosti. NVIDIA NIM mikroservisi su unaprijed pripremljeni AI modeli visokih performansi optimizirani za NVIDIA GPU, od računala i radnih stanica s RTX-om do oblaka. Razvojni programeri mogu koristiti mikroservise NIM-a za izradu pomoćnika aplikacija pokretanih umjetnom inteligencijom, alata za produktivnost i radnih procesa za stvaranje sadržaja koji se besprijekorno integriraju s RTX PRO GPU-ovima. To čini AI pristupačnijom i moćnijom nego ikad.

Mikroservisi NIM-a integriraju vrhunske modele izgrađene od strane zajednice i Nvidije, obuhvaćajući mogućnosti i modalitete važne za slučajeve korištenja osobnih računala i radnih stanica, uključujući velike jezične modele ( LLM ), slike, govor i generiranje proširenog pretraživanja (RAG).

Od vrhunskog hardvera do optimiziranih AI modela i referentnih radnih procesa, RTX PRO serija redefinira računalstvo koje pokreće AI — omogućava profesionalcima da pomaknu granice kreativnosti, produktivnosti i inovacije.