Nalazite se
Članak
Objavljeno: 09.07.2012. 11:29

Sveučilište Birmingham 

Telefon zna gdje ćete se kretati

Algoritam može precizno predviđati vaše kretanje uz malu pomoć vaših prijatelja.

Telefon zna  gdje ćete ćete se kretati

Algoritam prikazuje kretanje tri korisnika u blizini jezera Lake Geneva trima različitim simbolima. U istoj boji se prikazuju i njihove GPS lokacije. 

Britanski znanstvenici Sveučilišta u Birminghamu, proizveli su algoritam koji prati vaše "mobilne uzorke" i prilagođava ih "anomalijama" koje stvaraju uzorci ljudi u vašoj društvenoj grupi (definirani kao ljudi s kojima imate najčešće kontakte pametnim telefonima).

Ova metoda se u provedenoj studiji pokazala vrlo uspješnom, pa je sustav s velikom uspješnošću predviđao gdje će se neka osoba nalaziti 24 sata unaprijed, s mogućnošću pogreške raspona od minimalnih 20 do maksimalnih 1.000 metara.

Ovaj znanstveni rad i studiju koja je provedena u Švicarskom gradu Lausanne, sponzorirala je Nokia u okviru svojeg programa Mobile Data Challenge, kojim podupire softverske tvrtke i znanstvene timove za razvijanje softvera koji će korisnicima preporučivati dućane, restorane i druge uslužne objekte u njihovoj blizini.

Studija ponašanja 200 osoba uključenih u istraživanje, trajala je 18 mjeseci, a tijekom tog razdoblja, znanstvenici su algoritam čitavo vrijeme prilagođavali kako bi došli do ovakvog sjajnog rezultata.

Ujedno navode kako ne mogu tvrditi da će uspješnost predviđanja kretanja funkcionirati u svim sredinama, jer 200 ljudi na kojima je rađena studija živi na istom prostoru od 30 kvadratnih kilometara.

Kako bi objasnili način funkcioniranja softvera za predviđanje nečijeg kretanja, znanstvenici su iznijeli slijedeći primjer:

Ako Susan ide od kuće do fitness dvorane svaki četvrtak oko 19 sati, krećući se određenom rutom, algoritam temeljen samo na prošlim njezinim kretanjima bi i ovaj četvrtak rekao da će se kretati u isto vrijeme istim putem. Ukoliko je ona ovaj četvrtak odlučila u to vrijeme skočiti u supermarket, algoritam će naravno pogriješiti. No ako su njezini prijatelji s kojima redovito ide na vježbanje na svojim uobičajenim lokacijama, algoritam će zaključiti kako će ona nakon kupnje doći u fitness klub. Navike i uzorci prijatelja su usko povezani, što znači da će softver imati dovoljno čistih informacija za kreiranje prilično pouzdanog predviđanja njihovog kretanja. Pored toga, softver vaše navike uspoređuje s lokacijom na kojoj se trenutno nalazite (putem GPS-a).

U svakom slučaju ovo će biti još jedan od zanimljivih alata za oglašivače, mada ga vidimo i kao korisnim za traženje društva (unaprijed) za popiti kavu.

Vezani sadržaji
Komentari

Učitavam komentare ...

Učitavam













       

*/-->